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Polarimetric Processing of Coherent Random Noise Radar Data for Buried Object Detection

机译:埋藏物体探测相干随机噪声雷达数据的极化处理

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摘要

Random noise polarimetry is a new radar technique for high-resolution probing of subsurface objects and interfaces. The University of Nebraska has developed a polarimetric random noise radar system based on the heterodyne correlation technique. Simulation studies and performance tests on the system confirm its ability to respond to phase differences in the received signals. In addition to polarimetric processing capability and the simplified system design, random noise radar also possesses other desirable features, such as immunity from radio frequency interference (RFI). The paper discusses the theoretical foundations of random noise polarimetry, and presents examples out of the entire data set collected that demonstrate the usefulness of the image processing and Stokes matrix presentation to enhance target detection using the coherent random noise radar.
机译:随机噪声极化仪是一种用于高分辨率探测地下物体和界面的新型雷达技术。内布拉斯加大学已开发出基于外差相关技术的极化随机噪声雷达系统。对系统的仿真研究和性能测试证实了其对接收信号中的相位差做出响应的能力。除了极化处理能力和简化的系统设计之外,随机噪声雷达还具有其他理想的功能,例如不受射频干扰(RFI)的影响。本文讨论了随机噪声极化技术的理论基础,并从收集的整个数据集中提供了示例,这些示例证明了图像处理和Stokes矩阵表示对于使用相干随机噪声雷达增强目标检测的有用性。

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